Ferramenta de Análise e Comparação de Desempenho Científico de PPGs da CAPES

Coordenação do Projeto
Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa (PR2)

Gestão do projeto
Pró-reitor de Pós-graduação e Pesquisa e Superintendente Acadêmica de Pesquisa

Unidades envolvidas
Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa e Instituto de COPPEAD de Administração

Objetivo do Projeto 
Criar uma ferramenta de avaliação de desempenho dos Programas de Pós-graduação da UFRJ (PPG) onde os coordenadores dos PPGs consigam traçar um plano de ação a fim de melhorar a avaliação do PPG junto a CAPES e/ou manter a nota já alcançada, com enfoque na produção acadêmica docente e discente. Essas métricas de desempenho foram construídas utilizando como fonte de dados a coleta anual realizada pela CAPES, com seus dados públicos disponibilizados na Plataforma Sucupira, onde são coletadas as informações sobre os programas da mesma área do conhecimento para a comparação entre o PPG e os PPGs mais bem avaliados de cada área (Benchmarks). Para tanto, serão construídas ferramentas de web-crawler para coletar a grande quantidade de dados disponíveis na Plataforma (aproximadamente 4600 programas com 9 anos de coleta). Esses dados serão organizados em uma base de dados a ser utilizada pela ferramenta.

Objetivo estratégico do PDI 2020-2024
Melhorar a avaliação de cursos de pós-graduação notas 3 e 4.

Resultados Esperados
A ferramenta propriamente terá como resultado um relatório de diagnóstico onde o coordenador do PPG poderá desenvolver as estratégias para melhora da avaliação do programa, identificando os pontos fortes e vulneráveis. A ferramenta também possibilita ter um relatório comparativo com demais PPGs da área mãe. Espera-se com isso a melhora na avaliação dos PPG UFRJ na avaliação quadrienal Capes, sobretudo, na alavancagem dos cursos com notas 3 e 4.

Cronograma
Data de Início: agosto de 2022
Previsão de Término: julho de 2023

Orçamento Estimado
R$ 127.354,05

A Estrutura Analítica do Projeto (EAP) contempla todas as entregas com as respectivas datas.